中国输血杂志

2017, v.30(10) 1174-1178

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自回归求和移动平均模型对临床供血量的分析预测
Estimation of clinical blood consumption by the autore-gressive integrated moving average model

陈迎春;王晓霞;徐晓庆;万浬科;廖耘;何炯;张永鹏;

摘要(Abstract):

目的分析成都地区临床月供血量的规律,以此建立临床血液月供血量预测的时间序列ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型,并动态进行模型的分析对比,为血液中心管理工作提供科学依据。方法收集2006年至2016年成都市血液中心临床血液月供血量,建立ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型,预测2016年10-12月和2017年1-3月临床血液月供血量。对备选的模型进行拟合优度的比较,筛选出最优的模型,并对模型的相对误差进行评价。结果 ARIMA(0,1,1)模型预测2016年10-12月和2017年1-3月的相对误差为1.71%、-7.45%、-3.14%、-7.66%、-15.25%、-9.74%。而ARIMA(0,1,1)×(1,1,1)12模型相对误差为2.51%、-3.75%、-2.58%、-5.21%、-8.11%、-7.34%。结论乘积季节ARIMA模型能够较好的预测短期临床供血量,持续修正的乘积季节ARIMA模型能更好的预测下一季度临床血液月供血量。

关键词(KeyWords): ARIMA模型;;乘积季节ARIMA模型;;临床月供血量;;相对误差

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 成都市重大基金项目(2013013)

作者(Author): 陈迎春;王晓霞;徐晓庆;万浬科;廖耘;何炯;张永鹏;

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